Bugünlerde Augsburg Üniversitesi hastahanesinde test edilmekte olan bir uygulama,Covid-19 enfeksiyonlarını yüksek doğrulukla tespit ediyor.
Augsburg Üniversitesinden Björn Schuller liderliğindeki bir ekip,Mart 2020'den beri Covid 19 enfeksiyonu olup olmadığını tespit etmek adına,akıllı telefon yardımıyla kişinin konuşmasından tespit edecek bir uygulama üzerinde çalışıyor.Schuller'e göre,uygulama korona ile enfekte olmuş kişilerin hareketleri ve yayılma kalıpları hakkındaki verieleri gerçek zamanlı olarak gösterebilir.Bilim adamları başlangıçta veritabanı olarak Wuhan'dan gelen ses kayıtlarını kullandılar.
Nöron Ağı Dili Karşılaştırması
Bir nöron ağı,konuşma kalıplarını Covid 19 olmuş ve olmamış olan İnsan'ların ses kayıtlarını karşılaştırır.Schuller'e göre buradaki dil,analiz için kullanılan yeni bir kan grubu gibidir.Karşılaştırmalardan daha verimli bir sonuç almak için ise çok daha fazla ses kaydına ihtiyaç duyulmaktadır.Yani kan bağışlar gibi ses kaydı bağışlamanın araştırmanın daha iyi sonuç vermesi adına çok önemlidir.
Yüzde %80 İsabet Oranı
Üniversite ve Üniversite kliniğine göre,uygulamanın isabet oranı şimdilik %80 oranında.Ancak uygulama piyasaya çıkmadan önce Schuller ve ekibi doğruluk yüzdesini daha fazla yukarıya çekmek için ek veriler toplamak istiyor.Bilim adamlarının nihai amacı uygulamanın herkese ulaştırabilmek.Tabii uygulama kullanıcılarının gizliliği bu aşamada çok önemli.Başka bir sorun ise Google Play'de ülke başına sadece bir "Corona uygulamasına" izin verildiğidir.Schuller'e göre uygulama genel bir sağlık analizi uygulaması olarak tanıtılmalıdır.
Laboratuvarların Rahatlaması
Üniversite kliniği doktorlarından Dr.Markus Wehler'e göre uygulama laboratuvarların aşırı test yükünü bir nebze olsun ortadan kaldıracağını söylüyor.Ayrıca ses örneklerinden Covid 19'a yakalanma riski olan kişilerin tercihli olarak muayene edilmeleri sağlanabilir.
