Olası bir kutup halkalı gökada (PRG) 1,8 milyar ışık yılı uzaklıkta keşfedildi. Halka galaksi DJ0240'ın gerçekten bu nadir alt sınıfa ait olup olmadığı daha ileri gözlemlerle araştırılacak. Halka galaksi, iki galaksinin etkileşimi sonucu oluşan nadir bir galaksi şeklidir. ArXiv ön baskı sunucusundaki bir yayına göre, Christ Üniversitesi'ndeki araştırmacılar şaşırtıcı bir şekilde uzayda başka bir halka galaksi keşfettiler. Gökbilimcilere göre halka gökada DJ0240, kutup halkalı gökadaların (PRG) nadir alt sınıfına ait olabilir.

Şu ana kadar astronomi 400'den fazla PRG adayı buldu. Bununla birlikte, spektroskopik gözlemler şu ana kadar adayların yalnızca küçük bir oranda PRG olduğunu doğrulayabildi. Evrende, gaz ve yıldızlardan oluşan bir kutup halkası ve merkezi bir uzun nesneden oluşan PRG'ler, iki gökadanın birleşmesiyle oluşur. PRG'de kutup halkası ve merkezdeki uzun nesne birkaç milyar yıldır ayrıdır.

1,8 Milyar Işıkyılı Uzaklıktaki Kutup Halkalı Gökada

Halka galaksi DJ0240, Dark Energy Camera Legacy Survey'den (DECaLS) alınan görüntülerde tespit edildi. Dünya'ya uzaklığı yaklaşık 1,8 milyar ışık yılıdır. Halka konumlarının açısı yaklaşık 80 derece iken, ev sahibi galaksinin açısı yaklaşık 10 derecedir. Bu, iki bileşenin yöneliminin birbirine neredeyse dik olduğunu göstermektedir.

“DJ0240 galaksisini, ev sahibi galaksiye neredeyse dik olarak konumlandırılmış bir halka bileşenine sahip potansiyel bir PRG adayı olarak keşfettik”

Halkanın çapı galaksininkinden üç kat daha büyüktür. Ayrıca halkanın, PRG için tipik olan, önemli ölçüde daha mavi bir renge sahip olduğu da dikkat çekicidir. Bilim adamları, halka bileşeninin daha yoğun mavi renginin genel olarak bu bölgede aktif yıldız oluşumunun arttığına işaret ettiğinden şüpheleniyorlar.

“Halka galaksi DJ0240'ın PRG kataloğuna dahil edilmek için son derece umut verici bir aday olduğunu öneriyoruz”.

Ancak halka galaksi DJ0240'ın aslında bir PRG olup olmadığı ancak daha ileri gözlemlerle doğrulanabilir veya yanlışlanabilir.

 

Kutsal Meşed Şehrinde Bir Örümcek

Kutsal Örümcek, Ali Abbasi'nin yönettiği, Saeed Hanai adlı bir seri katilin gerçek hikâyesinden yola çıkılarak yapılmış politik/gerilim filmidir. Başrollerinde Zar Amir Ebrahimi (Rahimi), Mehdi Bajestani (Saeed) ve Sara Fazilat'ı (Zinab) görüyoruz. 2000 yılında İran’ın en kalabalık şehirlerinden biri olan Meşed’te gerçekleşen cinayetlerden yola çıkılarak senaryolaştırılmış. Özellikle cinayet sahneleri ile izleyiciye gerilimi derinden tatması sağlanmış. Kadın başrol oyuncusuna 2022 Cannes International bölümünde en iyi kadın oyuncu ödülünü getirdi. 

Yönetmen Ali Abbasi politik/gerilim filminde ilk sahnesi itibariyle hızlı bir giriş yapıp ilk cinayet ve ardından seri katilin yaşamına odaklanmamızı sağlıyor. Böylece katil kim? Sorusuyla hiç uğraşmıyorsunuz. Kutsal Meşed şehri, karanlık bir atmosfer eşliğinde kasvetli bir havaya bürünmüş, fuhuş, uyuşturucu ve cinayet üçgeninde izleyiciye sunulmuş.

Film aslında izleyiciyi 2 konuya dikkat çekmeye çalışmış. Birincisi kadın cinayetlerine karşı polisin umursamaz tutumu, dolayısıyla katilin peşine düşmede isteksiz davranması. Bir diğeri ise toplumun bir kısmının hatta hatırı sayılır bir kısmının katili kutsaması. Bu 2 konu gerilim sahneleri kadar özellikle işlenmiş. 

Kadınlar 2. Sınıf Vatandaş

Bir suç belgeseli ve film hayranı olarak açıkçası “Katil Örümcek” lakaplı katilin performansı hem oyuncu hem de bir seri katil görüntüsü özelinde oldukça tatminkâr. Seri katilin cinayet motivasyonu ise seks işçisi ve uyuşturucu bağımlısı kadınların toplumun ahlaki değerlerine zarar verdikleri düşüncesi olarak sunulmuş. Cinayet motivasyonu derken Night Stalker lakaplı Ramirez'i bu konunun dışında tutuyorum. 

Ürdün'de çekilen film, İran sinemasındaki sansür kısıtlamalarını bu sayede geride bırakmıştır. Film özellikle İran sinemasında yasak olan iki temayı da açıkça işlediği görülüyor. Seks ve din eleştirisi. Yönetmen seks açısından birkaç çıplak sahneyi canlandırmaktan çekinmemiş. Din söz konusu olduğunda yönetmen Ali Abbasi belli ki filmini başından beri bu tema etrafında kurmak istemiş. Aslında kasıtlı veya kasıtsız olarak film bu zemin üzerine kurulmuş. Bunun dışında ise özellikle kadınların ülkesinde ikinci sınıf vatandaş muamelesi gördüğünü de ihmal etmiş.

Cinayetler Sahnelenmiş

Film sinematografisi açısından gayet karanlık, kasvetli ve gerilimi dozunda bir film. İlk cinayetin yakın plan ve süresi, herhalde bununla kalır derken, her cinayet sahnesi adeta izleyicinin gözüne gözüne sokulmuş. Suçları işleyiş şekli birbirine benzer. Kadınları başörtüsü ile boğup öldürüyor. Ve bu sahneler yönetmen tarafından uzun uzun gösteriliyor. Filmin en karanlık sahnesi ise halk tarafından seri katilden bir halk kahramanı çıkarma çabaları. Acaba hangisi daha büyük bir felaket? Kadın cinayetleri mi? Yoksa katilden bir kahraman çıkarma çabaları mı? 

Katil Benim

Kutsal Meşed kentinde toplumu ahlaksız kadınlardan arındırıyorum fikri ve ardından gelen cinayetler, katili adeta bir Mehdi havasına sokuyor. Öyle ki emniyet ve avukatının ısrarlarına rağmen deli raporu almayı ret ediyor ve yaptıklarının arkasında duruyor. Onu üreten toplum ise hem kendisine hem de ailesine destek veriyor. Yönetmen Din ve Ahlak özelinde ortaya çıkan riyakârlığı böylece seyirciye aktarmak istemiş. Son olarak katilin abdesti kadınları başörtüleriyle boğarken değil, bir seks işçisinin sakallarını yalaması ile bozuluyor.

 

 

 

Geçiş ücreti sistemlerinin ve trafik yönetiminin geleceği yapay zeka (AI) tarafından şekillendirilecek. Teknoloji, modern geçiş ücreti ve trafik yönetimi uygulamaları için gerekli olan araç plakalarının doğru ve verimli bir şekilde tanınmasını sağlıyor.

Trafik yönetiminde süreçlerin otomasyonu son yıllarda önemli ilerlemeler kaydetmiştir. Bu geliştirmenin kilit unsurlarından biri, birçok modern trafik uygulamasında çok önemli bir rol oynayan Otomatik Plaka Tanıma'dır NPR). Otomatik Plaka Tanıma teknolojisi, erişilebilir bir geçiş ücreti sisteminde doğru geçiş ücretinin belirlenmesi veya çevre bölgelerinde erişim haklarının belirlenmesi için gerekli olan araç plakalarının okunmasını ve yorumlanmasını mümkün kılar.

Yapay Zeka Tanımlı Plaka Tanıma

Otomatik Plaka Tanıma yazılımının geliştirilen son sürümü, çeşitli yapay zeka unsurları içerir ve performansta önemli bir artış sunuyor. Yazılım, plakaları doğru ve güvenilir bir şekilde tanımlamak için yüzbinlerce görüntü üzerinde eğitilmiştir. Bu eğitim, yazılımın kötü aydınlatma veya hava koşulları gibi zor koşullar altında bile plakaları doğru bir şekilde tanımasını sağlar.

Yapay zeka tabanlı görüntü tanıma, bir dizi avantaj sunar. Otomasyon seviyesini artırır ve maliyetli manuel doğrulama ihtiyacını azaltarak sistemin daha verimli çalışmasını sağlar. Ek olarak, yazılımın sürekli iyileştirilmesi, hızlı teknik geliştirmeden faydalanmasını sağlar. Yapay zeka tabanlı görüntü tanıma, bir dizi avantaj sunar. Otomasyon seviyesini artırır ve maliyetli manuel doğrulama ihtiyacını azaltarak sistemin daha verimli çalışmasını sağlar. Ayrıca yazılımın sürekli iyileştirilmesi, hızlı teknik geliştirmeden faydalanmasını sağlar.

Sorumlu Ek Açıklama

Yapay zeka yazılımını eğitmek için görüntülere görüntü içeriği hakkında bilgiler eklenmelidir. Bu ek açıklamalar, görüntülerin sistem tarafından doğru şekilde işlenmesi için gereklidir. Program yeterince açıklamalı görüntülerle beslenirse, açıklamalı olmayan görüntüleri de bağımsız olarak işleyebilir.

Görüntüler, iş piyasasında dezavantajlı durumdaki insanları yeni profesyonel alanlarla tanıştıran bir pilot projenin parçası olarak Viyana'da Kapsch tarafından not edildi. "Sorumlu Ek Açıklama" olarak bilinen bu proje, dışlanma riski taşıyan kişilere birincil işgücü piyasasına girmeleri için gerçekçi bir yol sunuyor.

Uygulama Avusturya’da

Bu ileri teknolojinin uygulanması, geçiş ücreti sisteminin büyük ölçüde vinyet kullanımına dayandığı Avusturya gibi ülkelerde özellikle önemlidir. Yapay zeka tabanlı görüntü, vinyetlerle donatılmış araçların daha verimli ve doğru bir şekilde algılanmasını sağlıyor. Bu, geçiş ücreti toplama sisteminin verimliliğinin artırılmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda sürücülerin kullanıcı deneyimi üzerinde de olumlu bir etkiye sahiptir.

Pratikte bu, örneğin Avusturya için vinyetlerini bu portal aracılığıyla satın alan sürücülerin daha sorunsuz ve daha kullanıcı dostu bir süreçten yararlanabileceği anlamına gelir. Yapay zeka teknolojisi, geçiş ücreti tahsilatındaki gecikmeleri ve olası hataları önleyerek araçlarını hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamaya olanak tanır. Ayrıca yapay zeka tabanlı görüntü tanıma, vinyet kontrolünü optimize etme ve tüm sistemin verimliliğini artırma fırsatı sunar.

Bununla beraber yapay zeka teknolojisi, sürekli iyileştirme ve yeni zorluklara ve koşullara uyum sağlamaya olanak tanır. Bu, sistemin zaman içinde daha da iyiye gitmesi ve daha fazla doğruluk ve verimlilik sağlaması anlamına gelir. Trafik yönetimi ve ücretlendirme sistemlerine yönelik taleplerin sürekli arttığı, hızla değişen bir dünyada önemli bir avantajdır.

Yapay zeka, modern trafik yönetiminin zorluklarına güçlü bir çözüm sunar. Araç plakalarını doğru ve güvenilir bir şekilde tanıma yeteneği ile bu teknoloji, geçiş ücreti ve trafik yönetimi uygulamalarının verimliliğini ve doğruluğunu artırmaya yardımcı olur.


 

ChatGPT gibi modern bir yapay zeka, Turing testini geçebilir. Bu nedenle bir AI uzmanı, AI'nın bir çevrimiçi mağaza kurması gereken yeni bir Turing testi tasarladı. Bu, güçlü bir yapay zeka (ACI) olup olmadığını göstermelidir. Turing testi, İngiliz matematikçi ve bilgisayar öncüsü Alan Turing tarafından 1950'de önerilen deneysel bir kavramdır. Testin amacı, bir makinenin insan benzeri zeka gösterme yeteneğini değerlendirmektir. 

Orijinal testte, bir insan, bilinmeyen bir muhatapla, yani bir makine veya bir insanla metin tabanlı konuşmalar yoluyla kimin kim olduğunu bulmalıdır. Deney sahibi makineyi insandan ayırt edemiyorsa, makine akıllı kabul edilir. Turing testi, yapay zeka alanında önemli bir adımdı ve AI sistemlerinin geliştirilmesi için önemli bir zorluk teşkil etmeye devam ediyor.

ChatGPT Turing Testini Geçti

ChatGPT ve Büyük Dil Modeli'ne dayalı diğer modern yapay zekalar artık düzenli olarak Turing testinden geçiyor. Bu nedenle bilimde modası geçmiş kabul edilir. Artık Google'a ait olan yapay zeka araştırma laboratuvarı DeepMind'in kurucu ortağı Mustafa Süleyman'ın da açıkladığı gibi, Turing testi bir yapay zekanın neleri anlayabildiğini ve soyut zaman ufuklarına hakim olup olmadığını da inceleyemez. Ancak Süleyman'a göre bunlar insan zekası için gerekli olan yeteneklerdir.

Sohbet Robotları İçin Modern Turing Testi

Bloomberg'in bildirdiği gibi, Süleyman bu nedenle The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma adlı yayınında modern bir Turing testi öneriyor. Bunda, bir AI'nın bir e-ticaret iş fikri ile bir milyon dolar kazanması için 100.000 ABD doları alması gerekir. Bu nedenle AI'nın bir iş planı oluşturması, uygun ürünleri bulması ve bunları internette satması gerekecekti.

Güçlü Yapay Zeka (ACI)

Bunun dışında Süleyman, endüstrinin yapay zeka geliştirmeye yanlış odaklandığına inanıyor. Şu anda çoğu şirket, bir insanın bilişsel yeteneklerine sahip, hatta onları aşan bir genel yapay zeka (AGI) geliştirmek istiyor. Bunun yerine, ona göre, kısa vadeli ulaşılabilir bir hedef olarak karmaşık görevleri otonom olarak gerçekleştirebilen güçlü bir yapay zeka (ACI) geliştirmek daha mantıklı olacaktır. Bu önümüzdeki iki yıl için gerçekçi bir fikir olacaktır.

Esaretin Bedeli adlı film, 1994 yılında Frank Darabont tarafından yönetilen ve Stephen King'in aynı adlı romanından uyarlanan bir dramatik yapıttır. Film, izleyicilere insanın içindeki umut ve direniş gücünü keşfetme yolculuğunu aktarıyor. İzleyicileri derinden etkileyen bu başyapıt, oyunculuk performansları, yönetmenlik ve senaryosuyla da büyük bir beğeni toplamıştır.

Film, baş karakter Andy Dufresne'in (Tim Robbins) haksız yere ömür boyu hapis cezasına çarptırılmasıyla başlar. Hapishanedeki yaşamın zorluklarına rağmen Andy, umudunu hiç kaybetmez ve özgürlüğüne olan inancını korur. Bu süreçte, Red (Morgan Freeman) adında bir mahkumla dostluk kurar. Red, film boyunca Andy'nin en yakın arkadaşı, danışmanı ve rehberi olur.

Filmin en etkileyici yanlarından biri, hapishanede geçen sahnelerin gerçekçiliğidir. Darabont, hapishane atmosferini ustaca yaratırken, mahkumların psikolojik durumlarını ve insanlık değerlerini işler. İzleyiciler, Andy ve diğer mahkumlar arasındaki ilişkilerin gelişimini takip ederken, karakterlerin iç dünyalarına da tanık olurlar.

Oyunculuk Performansları

Oyunculuk performansları da filmi başarılı kılan önemli unsurlardandır. Tim Robbins, Andy Dufresne'in umut dolu ruh halini ve içsel dönüşümünü mükemmel bir şekilde yansıtırken, Morgan Freeman da Red karakterine derinlik katarak muhteşem bir performans sergiler. İkili arasındaki kimya, film boyunca izleyiciyi sürükleyen bir güç haline gelir.

Filmdeki senaryo, izleyiciyi sürprizlere ve duygusal anlara doyuran bir yapısıyla öne çıkar. Andy'nin hapishane içindeki yaşamına dair gösterdiği cesaret ve inanç, izleyiciye umudu ve insanın içindeki gücü hatırlatır. Adalet sisteminin eleştirisi ve insanların özgürlük arayışı da filmde önemli temalar arasındadır.

Filmde Hafızalara Kazınan Sahneler  

Esaretin Bedeli, görsel anlatımıyla da dikkat çeker. Kameranın ustaca kullanımı, hapishane duvarları arasındaki gerilimi ve çaresizliği izleyiciye hissettirir. Bunun dışında filmdeki renk paleti, mekân tasarımları ve müzik seçimleri de atmosferi tamamlar. Esaretin Bedeli mükemmel bir film deneyimi sunan bir başyapıttır. İzleyicileri derinden etkileyen güçlü senaryosu ve  hikâyesi, güçlü oyunculuk performansları ve yönetmenlik becerisiyle ön plana çıkar. 

Andy Dufresne'in umudunu hiç kaybetmeyen ruhu, insanın içindeki direniş gücünü anlatırken, adalet sistemi ve özgürlük arayışı gibi evrensel temaları da işler. Esaretin Bedeli, unutulmaz sahneleriyle, izleyicilerin kalbinde yer eden bir başyapıt olarak sinema tarihindeki yerini sağlamlaştırmıştır.

 

Akıllı uzaylılar, astronomların dikkatini mesajlarına çekmek için süpernovaları "parıltı" olarak kullanabilirler. Bu nedenle araştırmacılar, dünyaya en yakın olan süpernova SN 2023ixf çevresindeki bölgeyi gözlemlemek istiyor. Süpernova SN 2023ixf, 19 Mayıs 2023'te Japon amatör astronom Koichi Itagaki tarafından keşfedildi. Astronomik bir ölçekte, süpernova Dünyamıza sadece 21 milyon ışık yılı uzaklıkta. Neredeyse on yıldır dünyaya en yakın süpernova olma özelliği taşımaktadır. NOIRLab'e göre 2023ixf, Güneş'in kütlesinin yaklaşık 8 ila 10 katı kütleye sahip bir gök cismi atomik yakıtını kullanıp sonunda çöktüğü anda oluşan, çekirdeğin çökmesi süpernova olarak adlandırılır.

Bu muhteşem patlama sırasında yıldızın çekirdeğinin dış kısmı, ışık hızının yaklaşık yüzde 23'ü olan 250 milyon km/sa gibi etkileyici bir hızla çöküyor. Sadece on saniye süren bu süreç, on milyar yıllık yaşam döngüsünün tamamı boyunca Güneşimizinkine eşit miktarda enerji açığa çıkarır.

Dünya Dışı Varlıklar Arasında Bir İletişim Aracı Olarak Süpernova

Washington Üniversitesi, SETI Enstitüsü, Yale Üniversitesi ve Smith Koleji'nden bilim adamları şimdi ön baskı sunucusu arXiv üzerinde bir çalışma yayınladılar. Çalışma, böyle bir uygarlığın süpernova gibi önemli bir astronomik olayın bilimin ilgisini çekmesi gerektiğinin farkında olması gerektiği varsayımına dayanmaktadır. Bu nedenle dünya dışı varlıklar, insanların veya başka bir akıllı uygarlığın süpernovayı gözlemlediğini ve ardından bu yönde bir mesaj gönderdiğini varsayabilir.

Alanın Düzenli Olarak Gözlemlenmesi

Bu varsayıma yanıt olarak araştırmacılar, dünya dışı kökenli sinyaller için bir SETI elipsoidi tarafından tanımlanan süpernova çevresindeki belirli bölgeyi aramaya karar verdiler. Bölge, süpernovanın içinde yer aldığı üç boyutlu oval bir yapı olarak düşünülebilir. Bu elipsoidin boyutu ve şekli, hem insanların hem de varsayımsal dünya dışı yaşam formlarının süpernovadan gelen ışığı algılayabildiği sürenin uzunluğuna göre belirlenecek. Bu bölge içinde 100'den fazla yıldız ve belirsiz miktarda öte gezegen mevcuttur.

Araştırma ekibi, süpernova çevresindeki alanı birkaç aylık bir süre boyunca aylık olarak keşfetmeyi planlıyor. Bunu yapmak için hem Allen radyo teleskopundan hem de Byrd Green Bank radyo teleskopundan gelen verileri kullanacaklar. Bilim adamları, böyle bir sinyal tespit etme olasılığının oldukça düşük olduğunun farkındalar. Ancak, bir sinyalin gönderilmesi ve Dünya'da kimsenin almaması durumunda denememenin talihsizlik olacağını savunuyorlar.

 

Yaş ve cinsel yönelim ne olursa olsun erkeklerde sık ve problemli porno izleme sıklıkla beden imajının bozulmasına yol açmakta ve bu da yeme bozuklukları riskini artırmaktadır. İsrail Hayfa Üniversitesi (UH) ve Max Stern Yezreel Valley College tarafından yapılan bir araştırma, pornografik içerik izleme ile erkeklerde yeme bozukluğu geliştirme riski arasında bir ilişki olduğunu gösteriyor. Uzman Body Image dergisindeki yayına göre çalışma 18 ila 68 yaşları arasındaki 705 erkeğin verilerine dayanıyor. Deneklerin yaş ortalaması 32 idi. Deneklerin çoğu kendilerini heteroseksüel olarak tanımladı (%68), kalan denekler cinsel azınlıklara mensuptu.

Çalışmanın bir parçası olarak denekler, pornografik içerik tüketimi ve aşırı yeme ve ardından kusma gibi olası yeme bozukluğu davranışları hakkındaki soruları yanıtladı. Ayrıca pornografideki tasvirleri ne kadar gerçekçi buldukları ve kaygı ya da depresyondan muzdarip olup olmadıklarına ilişkin değerlendirmelerini yapmaları istendi. 

Buna ek olarak, erkekler yeme bozukluğu davranışının belirli yönleri hakkında, örneğin kendi bedenlerini pornografide tasvir edilenlerle karşılaştırma ve kendi fiziksel görünümlerinden memnuniyetsizlik gibi bilgiler verdiler.

Problemli Pornografi Tüketimi

Çalışma ayrıca deneklerin sorunlu pornografi tüketimini de değerlendirdi. Sorunlu porno kullanım ölçeğinin kısaltılmış versiyonu kullanıldı. Bu, "Pornografiyi hayatımın önemli bir parçası buluyorum" ve "Pornografi tüketmemi engelleyen bir şey olduğunda strese giriyorum" gibi ifadeleri içeriyordu.

Porno Kullanımından Rahatsız Vücut İmajına

Deneklerin yedi puanlık bir ölçekte verilen yanıtları, yaşları veya cinsel yönelimleri ne olursa olsun erkeklerde daha fazla porno tüketiminin olumsuz bir beden imajı ile ilişkili olduğunu gösteriyor. Araştırma ayrıca artan pornografi tüketiminin, gıda alımını kısıtlama ve aşırı yeme ve ardından kusma gibi yeme bozukluğu davranışlarında artışa yol açtığını ortaya koydu. Ek olarak, sorunlu porno kullanımı, cinsel işlev bozukluğu, aşırı cinsellik ve genel ruh sağlığı dahil olmak üzere kişisel sağlığın çeşitli yönlerini olumsuz etkilediği gözlemlendi.


Gizli görevler, yüksek tempolu aksiyon ve büyük komplolar, her iyi ajan hikayesinin merkezinde yer alır, ancak şunu kabul edelim: bir film çoğu zaman tüm gerilimi ortadan kaldırmak için yeterli değildir.

Jack Ryan (2018)

Aslında, parlak eski denizci Jack Ryan (John Krasinski) dört yıl önce CIA'de analist olarak göreve başladığında, hassas saha operasyonlarından uzakta, güvenli bir masa başı kariyeri hayal etmişti. Ancak bir gün işi sırasında bir dizi şüpheli banka havalesine rastlayınca, yeni patronu James Greer'in emriyle bunların kaynağını ararken, onu güvenli işinden Avrupa ve Dünya'da nefes kesen bir avın içine sokar. Yükselen bir terörün olduğu Orta Doğu, ABD ve müttefiklerine karşı bir saldırı hazırlığında.

"Jack Ryan", Tom Clancy'nin aynı adlı kitap serisine dayanmaktadır. Gerilim ve aksiyonu bir araya getirmesiyle tanınan Clancy, aynı zamanda popüler video oyunu Splinter Cell'in de yazarıdır. "Jack Ryan"ın şu anda üç sezonu var ve üçüncü sezonun bazı bölümleri Viyana'da çekiliyor!

Mindhunter (2017)

1970'lerin sonunda, bir FBI birimi suç psikolojisinde yeni yaklaşımlar denemeye cesaret etti. Ajanlar, seri suçlular ve tecavüzcülerle görüşmeler yapıyor ve yeni profil oluşturma teknikleri oluşturmaya çalışıyor. Umudu, soruşturma çalışmalarında devrim yaratmak ve çözülmemiş cinayet davalarını çözmektir.

"Mindhunter", "Social Network" yönetmeni David Fincher'ın himayesinde yaratıldı. Dizi, emekli FBI ajanları John E. Douglas ve Mark Olshaker'ın aynı isimli kitabından uyarlanmıştır. Gerçek seri katillerle gerçek sorgulamaların yeniden yaratıldığı bu sahneler tüyleri diken diken eden harika anlar sunuyor. Ancak izleyici sayısı yapımla ilgili hedeflere denk gelmediği için "Mindhunter" iki sezonun ardından yayından kaldırıldı.

Slow Horses (2022)

Bu kıvrak zekalı casus draması, MI5 ajanlarından oluşan işlevsiz bir ekibi ve onların iğrenç patronu, kötü şöhretli Jackson Lamb'i (Gary Oldman) konu alıyor. İngiltere'yi karanlık güçlerden korumak için casus dünyasının dumanı ve aynaları arasında gezinmeye çalışıyorsunuz. Dizi üç sezondan oluşuyor ve Mick Herron'un "Slough House" adlı kitap serisine dayanıyor. Üçüncü sezon, "Gerçek Kaplanlar" adlı üçüncü kitabın uyarlamasıdır ve bu yıl içinde piyasaya sürülecektir.

Killing Eve (2018)

Bir MI5 güvenlik görevlisi olan Eve Polastri (Sandra Oh), işverenlerine ulaşmak için tetikçi Villanelle'i (Jodie Comer) tutuklamak üzere küçük, gizli bir gizli birimin başına terfi ettirilir. Vaka, son derece zeki ama aynı zamanda takıntılı iki kadın arasında destansı bir kedi fare oyununa dönüşür.

Killing Eve'in dört sezonu sadece hayranlar arasında değil, eleştirmenler arasında da coşku yarattı. Dizi, Altın Küre, BAFTA ve SAG Ödülleri'nde En İyi Drama dalında birçok adaylık ve ödül aldı. Deadline'a göre yapım şirketi AMC Networks, beşinci sezon yerine Killing Eve evreninde yeni bir dizinin planlandığını doğruladı.

24 (2001)

Gerilimin aksiyonu her sezon 24 saat içinde gerçekleşir. İlk sezonda, terörle mücadele biriminin başkanı Jack Bauer (Kiefer Sutherland) kızının kaçırıldığını öğrenir ve aynı zamanda başkan adayına yönelik bir saldırıyı engellemek zorundadır. Bunu yapmak için sadece 24 saati var. Bu 24 saat, tam olarak 24 bölüme ayrılmıştır. Olayları tam zamanında belgelemek için kısmen bölünmüş ekranla sahnelenmiştir.

"24"ün neredeyse tüm zamanı kapsayan anlatısı aşırı bir heyecan uyandırdı ve TV manzarasında devrim yarattı. Olayların nasıl geliştiğini dakika dakika deneyimliyor ve böylece kendinizi karakterlerin yerine çok iyi koyabiliyorsunuz. Dizinin toplam sekiz sezonu var.

Homeland 2011