Articles by "dünya dışı varlıklar"
dünya dışı varlıklar etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster

zaman: Haziran 19, 2023 0

 

Akıllı uzaylılar, astronomların dikkatini mesajlarına çekmek için süpernovaları "parıltı" olarak kullanabilirler. Bu nedenle araştırmacılar, dünyaya en yakın olan süpernova SN 2023ixf çevresindeki bölgeyi gözlemlemek istiyor. Süpernova SN 2023ixf, 19 Mayıs 2023'te Japon amatör astronom Koichi Itagaki tarafından keşfedildi. Astronomik bir ölçekte, süpernova Dünyamıza sadece 21 milyon ışık yılı uzaklıkta. Neredeyse on yıldır dünyaya en yakın süpernova olma özelliği taşımaktadır. NOIRLab'e göre 2023ixf, Güneş'in kütlesinin yaklaşık 8 ila 10 katı kütleye sahip bir gök cismi atomik yakıtını kullanıp sonunda çöktüğü anda oluşan, çekirdeğin çökmesi süpernova olarak adlandırılır.

Bu muhteşem patlama sırasında yıldızın çekirdeğinin dış kısmı, ışık hızının yaklaşık yüzde 23'ü olan 250 milyon km/sa gibi etkileyici bir hızla çöküyor. Sadece on saniye süren bu süreç, on milyar yıllık yaşam döngüsünün tamamı boyunca Güneşimizinkine eşit miktarda enerji açığa çıkarır.

Dünya Dışı Varlıklar Arasında Bir İletişim Aracı Olarak Süpernova

Washington Üniversitesi, SETI Enstitüsü, Yale Üniversitesi ve Smith Koleji'nden bilim adamları şimdi ön baskı sunucusu arXiv üzerinde bir çalışma yayınladılar. Çalışma, böyle bir uygarlığın süpernova gibi önemli bir astronomik olayın bilimin ilgisini çekmesi gerektiğinin farkında olması gerektiği varsayımına dayanmaktadır. Bu nedenle dünya dışı varlıklar, insanların veya başka bir akıllı uygarlığın süpernovayı gözlemlediğini ve ardından bu yönde bir mesaj gönderdiğini varsayabilir.

Alanın Düzenli Olarak Gözlemlenmesi

Bu varsayıma yanıt olarak araştırmacılar, dünya dışı kökenli sinyaller için bir SETI elipsoidi tarafından tanımlanan süpernova çevresindeki belirli bölgeyi aramaya karar verdiler. Bölge, süpernovanın içinde yer aldığı üç boyutlu oval bir yapı olarak düşünülebilir. Bu elipsoidin boyutu ve şekli, hem insanların hem de varsayımsal dünya dışı yaşam formlarının süpernovadan gelen ışığı algılayabildiği sürenin uzunluğuna göre belirlenecek. Bu bölge içinde 100'den fazla yıldız ve belirsiz miktarda öte gezegen mevcuttur.

Araştırma ekibi, süpernova çevresindeki alanı birkaç aylık bir süre boyunca aylık olarak keşfetmeyi planlıyor. Bunu yapmak için hem Allen radyo teleskopundan hem de Byrd Green Bank radyo teleskopundan gelen verileri kullanacaklar. Bilim adamları, böyle bir sinyal tespit etme olasılığının oldukça düşük olduğunun farkındalar. Ancak, bir sinyalin gönderilmesi ve Dünya'da kimsenin almaması durumunda denememenin talihsizlik olacağını savunuyorlar.

Devamı »

zaman: Şubat 26, 2023 0

Yeni  yapay zekâ (AI), bilinen herhangi bir karasal veya astronomik radyo kaynağıyla eşleşmeyen sekiz radyo sinyali belirledi. Sinyallerin zeki uzaylılardan gelmiş olması muhtemeldir. Gökbilimciler, 1960'lardan beri dünya dışı bir medeniyetten gelen sinyalleri aramak için radyo teleskoplarını kullanıyorlar. Şimdiye kadar, Dünya Dışı İstihbarat Arama (SETI) uzaylılardan herhangi bir tekno-imza bulamadı. Projelerin en önemli keşfi, hala 1977'de alınan sözde vay sinyalidir. Wow sinyali, astronomik veya karasal radyo kaynaklarıyla açıklanamayan güçlü bir radyasyon darbesidir. Sinyalin kaynağı bugüne kadar bilinmiyor ve sinyal bir daha alınmadı.

Berkeley'deki California Üniversitesi'nden Steve Croft'a göre, radyo teleskopları dünya dışı uygarlık ararken, yoğun gürültü oluşturmak için bir araya gelen çeşitli sinyaller alıyorlar. Analiz buna bağlı olarak karmaşıktır.

Algoritmalar Bilinen Radyo Sinyallerini Kaldırır

SETI enstitüsü, dünya dışı varlıklar ararken artık bilinen tüm karasal ve astronomik radyo kaynaklarını potansiyel dünya dışı kaynaklı radyo sinyallerinden çıkaran özel algoritmalar kullanıyor. Ancak bu teknik, potansiyel tekno imzalarını arka plan gürültüsünden filtrelemek için yeterli değildir.

Bir Arama Yardımcısı Olarak Yapay Zekâ

Toronto Üniversitesi'ndeki bilim adamları artık radyo sinyallerini analiz etmeye yardımcı olabilecek bir yapay zekâ (AI) geliştirdiler. Nature Astronom dergisindeki yayına göre, yapay zekâ, radyo verilerini benzeri görülmemiş bir hassasiyetle arayabilir ve gürültü tabanındaki zayıf tekno-imzaları bile tespit edebilir. Bu, sinyalleri birbiri ardına analiz eden iki uyarlanabilir algoritma ile mümkün olmaktadır.

İlk yapay zekâ, Peter Ma çevresindeki bilim adamlarının tekno imzaların tipik özellikleriyle eğittiği bir otomatik kodlayıcıdır. Astronomide, diğer şeylerin yanı sıra oldukça yerelleştirilmiş bir köken ve çok dar bir bant genişliği tipik özelliklerdir. İlk yapay zekânın bilgisi daha sonra ikinci bir algoritmaya aktarılır. Gerçek filtrelemeyi yapan, radyo teleskoplarından gelen ham verilerdeki potansiyel yabancı sinyalleri tespit ediyor.

Green Banks Radyo Teleskopu Tekno İmzaları Aldı

Ma liderliğindeki araştırmacılar, sistemlerini test etmek için Green Banks radyo teleskopu tarafından yapılan bir gökyüzü araştırmasından elde edilen verileri analiz ettiler. Önceden, radyo verileri, içlerinde herhangi bir teknik imza bulamayan klasik algoritmalar tarafından zaten analiz edilmişti. Yeni yapay zekâ çözümü, radyo verilerinde bir tekno imzanın tipik özelliklerine sahip sekiz radyo sinyali keşfetti.

Tüm potansiyel tekno-imzalar, dar bir frekans aralığına ve dünya dışı kökenlere özgü sürüklenmeye sahiptir. Ayrıca, yalnızca birkaç dakika süren radyo sinyalleri, ancak bir radyo teleskopunun yıldızların kökenini tam olarak gözlemlemesi durumunda tanınabilirdi. Sekiz sinyal, güneş benzeri yıldız HIP 62207'den, üçü güneşimizden daha soğuk ve daha kırmızı olan hafifçe ölmekte olan ve bir beyaz dev yıldızdan geliyor.

Radyo Sinyalleri Çoğaltılamaz

Şimdiye kadar, sekiz radyo sinyalinin her biri yalnızca bir kez gerçekleşti. Araştırmacılar bu nedenle onları ayrıntılı olarak inceleyemedi ve geriye doğru izleyemedi. Mayıs 2022'de Green Bank radyo teleskopu ile yapılan bir takip gözlemi de yıldızlardan benzer herhangi bir radyo sinyali tespit edemedi. Ancak astronomlar, beş yıldızı izlemeye devam edeceklerini ve radyo sinyallerini potansiyel tekno-imzalar için düzenli olarak analiz edeceklerini söylediler. Ayrıca Güney Afrika'daki MeerKAT teleskobu da dahil olmak üzere diğer radyo teleskoplarından gelen sinyalleri analiz etmek için yeni yapay zekâ sistemlerini kullanmak istiyorlar.

Devamı »
Kaydol: Kayıtlar (Atom)