İnsan beyni gerçek bir mucize makinesidir. Her zaman aktiftir, karmaşık görevleri çözebilir, öğrenme yeteneğine sahiptir ve aynı anda birkaç bilgi akışını işleme yeteneğine sahiptir. Sadece on iki ila 24 watt tüketir, yani buzdolabındaki bir ampulden daha az elektrik tüketir! Bu nedenle araştırmacılar biyolojik sinir hücrelerini bilgisayar bilimi için kullanılabilir hale getirmeye çalışmışlardır. Cortical Labs'deki bilim adamlarına göre, yakın zamanda bir atılım yaptılar. Petri kaplarında büyütülen mikroskobik beyinlere Pong oynamayı öğrettiler! İnsan mini beyni, bir yapay zekadan bile daha hızlı öğrenir. Cortical Labs'ın sözde DishBrains'i 800.000 ila bir milyon nörondan oluşur. Gerçek bir beyinden farklı olarak, beyinler, mikroelektrot ağlı bir elektronik devre kartı üzerindeki insan beyin kök hücrelerinden alınan bir çip üzerinde büyütülür.
Bu nöronlar, gerçek bir beyin gibi, elektromanyetik darbelerle seçici olarak uyarılabilir. Her dürtü, nöronlardan bir yanıtı tetikler ve yanıtlar elektronik olarak okunabilir. Avustralyalı şirketin araştırmacıları, DishBrains'i yapay bir zeka gibi bir devre kartı ve hücre kümelerinden oluşan değiştirilmiş bir Pong versiyonunu eğitti. Bir duvardan tekrar tekrar seken dijital topun konumu, devre kartındaki ışık darbeleriyle hücrelere bildiriliyordu. Top sağ üstten sol alta doğru hareket ederse, devre kartındaki darbeler coğrafi olarak tamamen aynı şekilde yansıtıldı. Hücreler, sırayla, raketin hareketi olarak yorumlanabilecek impulslarla tepki verdi. Araştırmacılar, bioRxiv dergisinde bir topun kaçırılması durumunda olumsuz bir çağrışım içeren bir sinyalle yanıtlandığını yazdı.
Mini Beyinler, Yapay Zeka Sistemlerinden Önemli Ölçüde Daha Hızlı
Nispeten basit kurallara uyarak bir nöron ağını öğretmek, bir video oyununda başarılı olmak başlı başına bir başarıdır. Ancak Cortical Labs'e göre başarıyı gerçekten dikkate değer kılan şey, DishBrains'in öğrenme hızıdır. Araştırmacılara göre, kullanılan sistemin işlem gücüne bağlı olarak bir yapay zekanın Pong'da ustalaşması bir saatten fazla sürüyor. Öte yandan, bir DishBrain'in video oyununu öğrenmek için sadece beş dakikaya ihtiyacı vardı. Bunun nedeni, sinirsel bağlantıların soruna uyum sağlamasıdır - başka bir deyişle, beyin görevi daha iyi ele almak için yeniden yapılandırılmıştır. Cortical Labs'ın hedefi, bu teknolojiyi birkaç yıl içinde ticari olarak uygulanabilir kılmaktır. Avustralyalı şirket, bu tür bir teknoloji üzerinde çalışan tek şirket değil. Avrupa Birliği tarafından finanse edilen Neu-ChiP proje adı altında, birkaç start-up da "insan beyin kök hücrelerini yapay bir biyolojik bilgisayar gibi çalışabilmeleri için özel olarak tasarlanmış karmaşık devrelere entegre etmek" için çok çalışıyor. ABD'li Koniku şirketi de bu yönde araştırmalar yapıyor.
