Yeni bir yapay zeka çalışması, felçli insanların beyin implantıyla kaydedilen düşünceleri hakkında çok daha hızlı yazmalarına olanak tanıyor. Beyinle yazmak için eski hız rekoru iki katından fazla arttı.

Amiyotrofik lateral skleroz (ALS), servikal omurga yaralanmaları, parapleji ve diğer birçok neden gibi hastalıklar, tamamen bilinçli olan kişilerin konuşamamasını engelleyebilir. Bu arada, beyin-bilgisayar arayüzleri bu insanların başkalarıyla tekrar iletişim kurmasına yardımcı olabiliyor. Bunu yapmak için, elektrotlar kafa derisine yapıştırılır veya beyinden gelen sinyalleri kaydeden beyin implantları nakledilir.Önceden hastalar, ekrandaki harflere tıkladığını hayal etmek zorundaydı. Standford Üniversitesi'ndeki bilim adamları, şimdi hastanın sadece eliyle mektup yazdığını hayal etmesi gereken bir çözüm geliştirdiler. Nature dergisinin  yayına göre, yeni teknoloji, düşünceleri metne dönüştürme söz konusu olduğunda önceki çözümlerden önemli ölçüde daha hızlı.

Yapay Zeka Harfleri Tanıyor

Değişen hızları ve el yazısı gibi  karmaşık hareketlerin, imleci sabit bir hızda düz bir yolda hareket ettirmek gibi daha basit hareketlere göre yapay zeka algoritmalarımız tarafından daha kolay ve hızlı bir şekilde yorumlanabileceğini bulduk. Alfabenin harfleri birbirinden o kadar farklı ki, sinyallerin bilgisayar tarafından ayırt edilmesi daha kolaylaşıyor, diye açıklıyor Francis Willett.

Beyinde 200 Elektrot

Çalışma konusu, omurilik yaralanması nedeniyle on yıldan fazla bir süredir boyundan aşağısı felç olan 65 yaşında bir adamdı. Daha önceki bir çalışmada, beynine her biri 100 elektrot içeren iki implant yerleştirilmişti. Bunlar, motor korteksten, yani el hareketlerini kontrol eden bölgeden gelen sinyalleri kaydeder. Şu anda denenmiş ve test edilmiş olan teknoloji aynı elektrotları kullanıyor.

Beyin İle Yazılı Olarak Yeni Hız Rekoru

Çalışmanın başında, test görevlisi, önceden belirlenmiş harfleri hayali bir not defterine tekrar tekrar yazmayı hayal ederek yapay zekayı eğitti. Bu şekilde yapay zeka, nöronlardan hangi sinyallerin hangi harfleri temsil ettiğini öğrendi. Gerçek deneyde, test görevlisi daha sonra yapay zekanın daha önce bilmediği bir dizi cümleyi kopyaladı. Önceki teknolojilere kıyasla, bu yüksek hızda başarılı oldu. Test kişisi dakikada yaklaşık 90 karakter üretebildi. Bu, kabaca aynı yaştaki insanların bir akıllı telefonda yazı yazarken ulaştıkları hıza karşılık gelir.Önceki teknoloji ile  2017 yılında dakikada 40 karakterlik beyin ile yazım gerçekleşmişti.

Otomatik Düzeltme Sayesinde Düşük Hata Oranı

Serbest yazma hızı da eski teknolojiye göre önemli ölçüde daha yükseldi. Cümleleri kopyalarken, 18 karakter başına yalnızca bir yanlış tanınan harf hata oranı vardı.Özgürce yazarken, hata oranı 11 karakter başına yanlış tanınan bir harfti. Bir otomatik düzeltme işlevi, kopyalamadaki hata oranını yüzde bire ve serbest yazmada yüzde ikiye düşürmeyi başardı. Önceki beyin-bilgisayar arayüzleriyle karşılaştırıldığında, bunlar çok düşük hata oranlarıdır."Bu çalışma, vücudun bu hareketleri gerçekleştirme yeteneğini kaybetmesinden on yıl sonra beynin ince hareketleri tanımlama yeteneğini koruduğunu gösteriyor ”diyor Willett.

Diğer Konularla Yapılan Çalışmalar

Gelecekte, yaralanmalar veya hastalıklar nedeniyle hareket etme veya konuşma becerilerini yitirmiş olan test kişileriyle yapılacak ileri çalışmalar, teknolojiyi test etmelidir. "Araştırmamızın önemli bir amacı, şiddetli dil veya motor bozuklukları olan kişiler için hızlı, sezgisel iletişimi yeniden sağlamaktır. Rhode Island'daki Brown Üniversitesi'nden yazar Leigh Hochberg, el yazısının hızlı ve hassas sinirsel kod çözme işleminin gösterilmesi, klinik olarak yararlı nöroteknolojilerin geliştirilmesinde heyecan verici yeni bir sayfa açıyor ”dedi.

Paylaşırmısın:

barış tutunan

Post A Comment:

0 comments so far,add yours