Articles by "Google"
Google etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster

Google'ın AR mikroskobu kanser hücrelerini bağımsız olarak algılıyor.

Bağımsız örüntü tanıma, Yapay zeka sistemlerinin en güçlü yönlerinden biridir. Google şimdi bunu kanser hücrelerini tanımlamak için artırılmış gerçeklikle birlikte kullanıyor. Gelecekte bu, kanseri erken bir aşamada tespit etmeye yardımcı olabilir ve yanlış tanıyı ekarte edebilir. Amerikan Kanser Araştırmaları Derneği'nin (AACR) yıllık toplantısında Google, Artırılmış Gerçeklik Mikroskobu'nun (ARM) bir prototipini sundu. Mikroskop, desen tanıma için yapay zeka ve ek görselleştirme için artırılmış gerçeklik işlevi kullanır. Bir kamera mikroskop altında doku örneklerini kaydeder ve daha sonra yapay zeka tarafından saniyede on görüntü ile gerçek zamanlı olarak değerlendirilir. Şüpheli hücre alanlarının ana hatları daha sonra artırılmış gerçeklik kullanılarak optik olarak vurgulanır.

Kanser Tespiti İçin Etkileşimli Yardım

Şüpheli alanların konturlarını işaretlemeye ek olarak, animasyonlar, ısı haritaları, metinler veya oklar gibi diğer görsel göstergeler görüntünün üzerine yerleştirilebilir. Bu sayede patologlar potansiyel kanser hücrelerini hemen tespit edip daha yakından inceleyebilirler. Mikroskobun artırılmış gerçeklik işlevi sayesinde, slayt hareket ettirildiğinde bile tanıma ve işaretleme çalışır. İşaretler daha sonra buna göre hareket eder. Yeni mikroskobun geliştiricilerine göre, kanserli hücrelerin doku kaplayarak gözden kaçma riski önemli ölçüde daha düşük. Google tarafından sunulan ARM, şu anda lenf nodu örneklerinde ve prostat kanseri hücrelerinde meme kanseri metastazlarını saptamak üzere eğitilmiştir. Kendi ifadelerine göre, tespit hiçbir şekilde bu kanser türleri ile sınırlı değildir. Yapay zekanın uygun eğitimi ile diğer kanser hücrelerini ve kanser türlerini de tanıyabilir

Google,Çocuk İstismarına Karşı  Yapay Zeka Geliştirdi.

İnternet devi Google,gelecekte çocuk istismarı olan görsel materyalleri tanımlamayı daha kolay ve verimli hale getirecek bir yazılım geliştirdi.Yapay Zeka destekli programın diğer büyük ve küçük platformlar tarafından ücretsiz olarak kullanılmasına da izin verilecek.

Google, yapay zeka ağına dayanan ve internette çocuk istismarına ilişkin görsel materyalin yıldırım hızında bulunmasına yardımcı olmayı amaçlayan yeni bir program geliştirdi.Bununla birlikte,yeni Google yazılımının esas avantajı,şüpheli bir resmin veya videonun önceden bildirilmesine gerek olmamasıdır.Program, gelen görüntüleri yüksek düzeyde doğrulukla tanıyor ve bunları öncelikle gruplarına ayırıyor. Daha sonra Google tarafından işaretlenen resimler ve videolar daha sonra görüntülenmeleri için insanlara sunuluyor.İlk testler,yazılım sayesinde,daha önce olduğundan yüzde 700 daha fazla şüpheli dosyayı kontrol etmenin mümkün olduğunu gösterdi.

Fotoğrafların Ve Videoların Dijital Parmak İzi PhtoDNA

Şimdiye kadar,çocuk istismarına ilişkin resim veya videoların diğer kullanıcılar tarafından bildirilmesi gerekiyordu.Bunlar daha sonra moderatörler tarafından kontrol edilirdi.Bu tür bir görüntü malzemesi uygun şekilde işaretlendikten sonra,PhotoDNA sayesinde bir yere tekrar yüklendiğinde dijital parmak izi kullanılarak tanınabileceği bir veritabanında son buluyordu.Bugüne kadar PhotoDNA,çocuk istismarı görüntüleriyle mücadelede en etkili yöntemi.Yazılım Facebook,Twitter,Google ve Microsoft tarafından da kullanılacaktır.

Veri Görüntüleme Kolay İş Değil

Bildirilen görüntü materyalinin görüntülenmesi sadece çok zaman alıcı olmakla kalmıyor,çalışanlar aynı zamanda büyük bir psikolojik strese maruz kalıyor. Yeni yazılımın,moderatörleri ve yetkilileri işlerinde rahatlatması bekleniyor.Yeni yazılım sayesinde karşılık gelen resim malzemesi çok daha hızlı tanınabildiğinden,Google'ın yeni tarayıcısı,uzun vadede karşılık gelen dosyaların dağıtımının yalnızca karanlık ağda gerçekleşmesini sağlayabilir.Bugün Darknet'te işlenen tüm verilerin yaklaşık yüzde 80'inin çocuk istismarı ile ilgili olduğu tahmin ediliyor.Darknet geleneksel İnternetten farklı çalıştığı için,ilgili içeriği orada bulup sonra silmek çok daha zor olmaktadır.